Gebündeltes Wissen der Wärmeforschung im Nordwesten: Der Full-Paper-Tagungsband zur 3. Konferenz der Norddeutschen Wärmeforschung, die im September 2025 an der Hochschule Bremen stattfand, ist nun online! Der Tagungsband enthält – ausgehend von den akzeptierten Beiträgen (Abstracts) und Vorträgen auf der Konferenz – die ausführlichen Langbeiträge als Fachpublikationssammlung der 3. Konferenz zur Norddeutschen Wärmeforschung.
Auch aus dem Projekt WärmewendeNordwest konnten Inhalte eingebracht werden. Pavel Paulau et. al. zeigen in dem Beitrag “Ein thermisches Gebäudemodell für das Training von Algorithmen zur Gebäudekonditionierung” auf, dass Machine-Learning-Algorithmen für die effiziente Steuerung der Gebäudekonditionierung aussichtsreich sind. Da insbesondere für die Gebäudesteuerung relevante Reinforcement-Learning-Algorithmen eine umfangreiche Exploration erfordern, bei der auch ungewünschte Betriebszustände auftreten können, sind thermische Gebäudemodelle notwendig, welche die zeitliche Dynamik von Aufheiz- und Abkühlvorgängen abbilden. Daraus ergibt sich die Forschungsfrage, ob ein Machine-Learning-Algorithmus mithilfe eines thermischen Gebäudemodells trainiert und anschließend in realen Gebäuden eingesetzt werden kann. Zu diesem Zweck wurde ein thermisches Gebäudemodell eines einfachen Gebäudes mit einem einfachen Heizungssystem unter simuliertem Außenklima entwickelt, wobei Training und Steuerung erfolgreich mit der Methode der Proximal Policy Optimierung realisiert wurden.
Der Download des vollständigen Tagungsbandes ist hier möglich: https://doi.org/10.26092/elib/5016
